Miguel Angel Ducci -CEO, Founder & Editor de El Ciudadano Digital-
OpenAI habría firmado un acuerdo con Cerebras valorado en más de 20.000 millones de dólares a pagar en tres años. Gracias a esta inversión, OpenAI reducirá su dependencia de otros fabricantes de hardware para levantar servidores basados en los propio chips de Cerebras. Si bien medios como Reuters revelan el acuerdo, OpenAI no respondió a la solicitud de comentarios para confirmar la información. Por su parte, Cerebras rechazó comentar la noticia.
Si la información se confirma, no estaríamos ante un simple intento de OpenAI de comprar una mayor cantidad de chips. Sino que hablamos de una alianza de infraestructura bastante más profunda. Reuters señala que OpenAI podría gastar en total hasta 30.000 millones de dólares en Cerebras, lo que incluso le otorgaría una participación minoritaria en la empresa y escalar esa posición potencialmente hasta cerca del 10% según aumente el gasto. También se habla de unos 1.000 millones de dólares de apoyo de OpenAI para ayudar a financiar centros de datos adaptados a sus productos de Inteligencia Artificial. Eso convierte la operación en una mezcla de suministro de chips, financiación y alineamiento accionario.
Te puede interesar: CEO de Etercuanticum Tech cuestiona la narrativa de Anthropic sobre Claude Mythos
En Enero, OpenAI había anunciado con Cerebras añadir 750 MW de cómputo de inferencia de muy baja latencia
Este acuerdo de más de 20.000 millones de dólares sería la materialización de este acuerdo entre OpenAI y Cerebras. Se hablaba de añadir estos 750 MW de potencia de cómputo en un despliegue por fases que se completaría en el año 2028. En ese entonces los motivos de OpenAI para la colaboración fueron bastante claros. Cerebras no entraba tanto como un sustituto universal del resto del hardware, sino como una pieza especializada para acelerar respuestas en tareas donde importan muchísimo la latencia y la interactividad. En concreto, consultas complejas, generación de código, imágenes o agentes. Es decir, que OpenAI ha comenzado así a diversificar su cartera de cómputo por tipo de carga.
Ahí está la clave. El mercado de Inteligencia Artificial ya no gira solo alrededor del entrenamiento de modelos, sino cada vez más alrededor de la inferencia. Es decir, el coste, la velocidad y la escalabilidad de servir esos modelos a millones de usuarios en tiempo real. OpenAI no es que sea pionera en hacer esto con Cerebras.
Sin irnos muy lejos, Amazon Web Services (AWS) también cerró el pasado mes de marzo una colaboración con Cerebras para llevar a Amazon Bedrock una arquitectura combinada en la que AWS Trainium hace el prefill y Cerebras CS-3 el decode. Con ello se conseguía una inferencia mucho más rápida. Por lo que Cerebras está comenzando a hacerse un hueco en la industria.
Amazon Bedrock es un servicio administrado de AWS que facilita la creación de aplicaciones de IA generativa mediante una única API.
Cerebras es conocida por ofrecer chips del tamaño de una oblea
Esta compañía se hizo conocida precisamente por eso, por ser la primera en fabricar chips a escala de una propia oblea. Gracias a ello, su chip más avanzado para IA, el Cerebras WSE-3, no solo es el chip de IA más grande del planeta. Sino que gracias a ocupar el espacio de una oblea al completo es capaz de ofrecer una configuración de 900.000 núcleos para Inteligencia Artificial. Para Cerebras este es un acuerdo muy importante, pues la compañía espera salir a bolsa durante este trimestre. Antes de que eso suceda, la compañía estará bien posicionada gracias a que los principales impulsores de IA están recurriendo a su hardware.
Por otro lado, OpenAI cerró a finales del pasado mes de marzo una ronda de financiación de 122.000 millones de dólares para acelerar “la siguiente fase” de su infraestructura de IA. Este movimiento llega para aprovechar ese dinero fresco para ampliar su arquitectura y no quedarse atrás en esta particular carrera por la Inteligencia Artificial.
- Anthropic lanza una nueva versión de Mythos con capacidades cibernéticas limitadas
- Google y su nuevo plan de Gemini IA a $5.000 al mes
- IBM Ofrece Entrenamiento Gratuito en español de IA
- Cinematic Video Overviews la función de NotebookLM que transforma tus cuadernos en vídeos cinematográficos
- Estados Unidos tendrá acceso a los modelos de IA 30 días antes de ser lanzados
Akura Yonomoto Anthropic Apple Artículo Científico ChatGPT Chile China Ciencia Claude Cloude Donald Trump Donal Trump Drones editorial El Ciudadano Digital El Ciudadano Inteligente Elon Musk Enfermedades Estados Unidos Etercuanticum IA Gemini Google Guerra IA Inteligencia Artificial Irán Israel José Antonio Kast Kameron Drake Medio Oriente Miguel Angel Ducci Milenka Swett Mythos Nvidia OpenAI Perplexity Política Rafael Muñoz Canessa Rusia Salud Sam Altman Talca Tecnologia Ucrania USA
Más historias
Anthropic lanza una nueva versión de Mythos con capacidades cibernéticas limitadas
Google y su nuevo plan de Gemini IA a $5.000 al mes
IBM Ofrece Entrenamiento Gratuito en español de IA