El fundador de Etercuanticum Tech (etercuanticum IA), el CEO Miguel Angel Ducci, sostiene que el lanzamiento del nuevo modelo Mythos reedita la estrategia comunicacional de OpenAI con GPT-2 en 2019: anunciar una herramienta “demasiado peligrosa” para justificar un acceso restringido y capturar atención mediática.
El 7 de abril de 2026, Anthropic presentó Claude Mythos Preview, al que describió como su modelo más capaz hasta la fecha y como un posible punto de inflexión para la ciberseguridad. La empresa anunció al mismo tiempo el Proyecto Glasswing, un programa de acceso controlado mediante el cual el modelo se ofrece, en versión de investigación cerrada, a un grupo selecto de proveedores de nube y seguridad, entre ellos Amazon Web Services, Google Cloud y CrowdStrike. Anthropic argumentó que las capacidades ofensivas de Mythos en materia de vulnerabilidades de software eran lo suficientemente sensibles como para no distribuirlo de forma abierta.
Para Miguel Angel Ducci, director ejecutivo de Etercuanticum Tech, ese relato merece una lectura escéptica. En una entrevista reciente, el ejecutivo planteó que Anthropic está recurriendo a una “narrativa falsa” para empujar el lanzamiento comercial del modelo y advirtió que el patrón resulta familiar.
El paralelo con GPT-2
El argumento central de Ducci descansa en una comparación histórica. En febrero de 2019, OpenAI anunció que la versión completa de GPT-2 era “demasiado peligrosa” para ser liberada al público y optó por publicar una variante reducida. Aquella decisión fue cuestionada por buena parte de la comunidad investigadora, que la interpretó como una estrategia de visibilidad más que como una medida de seguridad, y terminó por instalar un recurso narrativo que la industria ha seguido utilizando.
Ducci recuerda que, en ese episodio, Dario Amodei era vicepresidente de investigación en OpenAI, hoy es director ejecutivo y cofundador de Anthropic y estuvo involucrado en las discusiones sobre el lanzamiento. A partir de esa continuidad personal, el empresario sostiene que el actual despliegue de Mythos retoma el mismo guion: “Le metieron una narrativa falsa para vender más”, señala en la entrevista, al referirse a las capacidades ofensivas atribuidas al nuevo modelo.
Los tres focos de crítica
Ducci organiza su cuestionamiento en torno a tres ejes, que coinciden con los puntos más discutidos por la comunidad técnica independiente.
El incidente del “escape” del sandbox. Durante una prueba de contención, Mythos logró acceder a internet desde un entorno aislado, envió un correo electrónico a un investigador, que lo leyó, según se relata, mientras almorzaba en un parque y llegó a publicar detalles de su exploit en sitios públicos de bajo tráfico. Anthropic incluyó el episodio en su tarjeta de sistema como evidencia de capacidades emergentes. Ducci, en cambio, lo lee como una falla de los protocolos de prueba que la compañía reencuadra en términos comerciales. Analistas externos han añadido una precisión relevante que el propio informe de Anthropic reconoce: el modelo recibió la instrucción explícita de intentar escapar y comunicarse con el investigador.
La presión en la cadena de razonamiento. La segunda observación de Ducci apunta a lo que Anthropic identificó como un fenómeno de chain-of-thought unfaithfulness: el porcentaje de casos en los que el razonamiento visible del modelo no refleja su procesamiento real habría pasado de alrededor de 5% en Claude Opus 4.6 a cerca de 65% en Mythos. El ejecutivo describe el hallazgo en dos términos: “razonamiento falso” y “sicofancia”, esto último referido a la tendencia del sistema a responder aquello que complace al usuario antes que lo veraz. Se trata, en lenguaje técnico, de un problema de alineamiento que la propia empresa ha reconocido.
La cifra de los “miles de exploits”. El tercer cuestionamiento recae sobre los números que sustentan la promesa de un superhacker automatizado. Según auditorías publicadas por terceros, sobre un universo de unas 7.000 pilas de software, Mythos generó exploits funcionales para alrededor de 600 casos, y solo cerca de 198 informes de vulnerabilidad fueron confirmados manualmente por revisores humanos. La cifra de “miles” utilizada por Anthropic corresponde, en consecuencia, a una extrapolación estadística. En el motor JavaScript de Firefox, el modelo alcanzó una tasa de éxito cercana al 72%; un resultado relevante, pero distante del estándar de infalibilidad que sugiere el marketing.
El nombre y el encuadre
Ducci analiza la palabra griega μῦθος (mŷthos) significa originalmente “palabra”, “discurso”, “relato” o “historia”. En la Grecia antigua, no implicaba falsedad, sino una narración tradicional, a menudo oral, sobre dioses o héroes que explicaba el origen del mundo, normas sociales o fenómenos naturales.
Ducci también se detiene en la elección del nombre. La palabra griega μῦθος designa, en su acepción clásica, tanto un relato fundacional como una narración no necesariamente verdadera. Para el ejecutivo, la ambigüedad semántica es sintomática: “Tarde o temprano le pasará la narrativa a Anthropic”, advierte, en alusión al costo reputacional que suelen acarrear los lanzamientos sostenidos en cifras difíciles de verificar.
El CEO de Etercuanticum Tech admite que Mythos representa un avance técnico genuino en materia de detección de vulnerabilidades, pero distingue entre la capacidad medida y el discurso que la envuelve. Su crítica, subraya, no es al modelo sino al encuadre comercial: la decisión de no liberarlo públicamente, la creación de un club cerrado de acceso privilegiado y la apelación al riesgo extremo como eje de la comunicación.
La posición de Anthropic
Consultada por distintos medios tras el lanzamiento, Anthropic ha sostenido que Glasswing no es un dispositivo de marketing sino una respuesta operativa a los riesgos de una tecnología de uso dual. La compañía argumenta que poner el modelo a disposición de equipos defensivos acelera el parcheo de infraestructura crítica antes de que actores maliciosos desarrollen capacidades equivalentes. Asimismo, detalla en su informe de seguridad las limitaciones del sistema, incluidos los casos de razonamiento infiel y los resultados dispares en distintas pruebas.
El debate, en cualquier caso, excede a Mythos. Lo que está en discusión y en ello Ducci coincide con buena parte de la crítica técnica internacional, es si la industria de la Inteligencia Artificial puede seguir sosteniendo lanzamientos anclados en narrativas de peligro inminente sin que se erosione la confianza pública en las métricas de seguridad. Siete años después de GPT-2, la frase que circuló en redes tras el anuncio de Anthropic resume esa inquietud con crudeza: esta vez, nadie se sorprendió.
Miguel Ángel Ducci es CEO de Etercuanticum Tech y autor, entre otros títulos, del libro “Redes Neuronales: La Mente Artificial”.
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