El terreno de la IA está dominado por empresas como OpenAI, Google o Anthropic; sin embargo, existen algunas compañías que irrumpen de la nada y ponen a temblar a las más grandes. Tal es el caso de DeepSeek, que causó una revolución a inicios de 2025 que terminó afectando las acciones de NVIDIA. Hoy toca el turno de GLM-5.2, la IA de origen chino que ya está generando ruido por su rendimiento que se queda a un paso de Claude Opus 4.8.
Este modelo ha sido desarrollado por Zhipu AI, una empresa china de inteligencia artificial ajena a Occidente, pero que lleva varios años compitiendo en su país natal. GLM-5.2 es la versión más reciente de su modelo insignia y se trata de una IA de código abierto con un millón de tokens de contexto que se desempeña bien en todas las pruebas.
El foco de GLM-5.2 se encuentra en las “tareas de largo horizonte”, que son proyectos de código que toman horas para concretarse, como construir compiladores, optimizar kernels, desarrollar servicios listos para producción y más. Zhipu sabe que este es el tipo de trabajo donde la mayoría de los modelos terminan perdiendo el hilo antes de llegar a la mitad, por lo que entrenó a GLM-5.2 en escenarios de agentes de código con contextos de un millón de tokens.
Al igual que vemos en Claude y otros modelos, la nueva IA de Zhipu cuenta con un control de nivel de esfuerzo. GLM-5.2 permite elegir entre distintos modos de razonamiento según lo que necesites en cada momento. Por ejemplo, puedes priorizar la velocidad en tareas sencillas o usar el esfuerzo máximo cuando el problema es muy complejo y no te importa esperar.
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¿Las IA piensan o algo parecido? Es la pregunta que los investigadores más serios de la Inteligencia Artificial se hacen en voz baja en los laboratorios informáticos, cuando nadie los escucha. Y es la pregunta que investiga “Redes Neuronales: La Mente Artificial”, la nueva obra escrita de Miguel Angel Ducci. Un libro técnico, académico, clásico y muy riguroso.
GLM-5.2 supera a GPT-5.5 y se acerca a Claude Opus 4.8
De acuerdo con una publicación en su blog, GLM-5.2 tiene un desempeño notable en múltiples benchmarks. En FrontierSWE, diseñado para medir si un agente puede completar proyectos técnicos abiertos de varias horas de duración, GLM-5.2 supera a GPT-5.5 en 1% y a Claude Opus 4.7 en 11%. El modelo de referencia de esta prueba sigue siendo Claude Opus 4.8, que solo supera por un punto porcentual a la IA china.
Mientras tanto, en Terminal-Bench 2.1 obtiene 81.0 frente al 85.0 de Opus 4.8, y en SWE-Bench Pro alcanza 62.1. En todas las pruebas, GLM-5.2 es el modelo de código abierto mejor clasificado.
GLM-5.2 se distribuye con licencia MIT, lo que significa que no hay restricciones y puedes usarlo sin los límites habituales de los modelos propietarios. Los pesos están disponibles en HuggingFace y ModelScope, con soporte para frameworks de inferencia como vLLM, SGLang y transformers.
Si prefieres no montar tu propia infraestructura, puedes acceder al modelo directamente desde el chat de Z.ai o integrarlo en agentes de código como ZCode, Claude Code u OpenCode apuntando al nombre de modelo “GLM-5.2”. Los suscriptores del plan GLM Coding Plan ya tienen acceso y pueden activar el contexto de un millón de tokens desde Claude Code usando la cadena “GLM-5.2[1m]”.
Como promoción temporal hasta finales de septiembre, el uso en horas fuera de pico se factura al mismo coste base sin multiplicadores adicionales.
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Problemas reales de su uso
Un experto nos alertó sobre los problemas de esta Inteligencia. L.D. nos comenta:
–Necesitas 1500 gigas de RAM para ejecutarla
–Con 256 millones de pesos chilenos puedes armar servidor que sea capaz de ejecutarla.
Cero posibilidad de usarla para el común de los mortales
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