Milenka Swett Periodista de El Ciudadano Digital-
OpenAI acaba de presentar GPT-5.4-Cyber, una versión de su modelo estrella ajustada específicamente para trabajo de ciberseguridad defensiva, con menos restricciones para profesionales verificados. El lanzamiento llega días después de que Anthropic sacudiese el sector con Mythos, un modelo con capacidades ofensivas tan potentes que provocó una reunión de emergencia entre el secretario del Tesoro Scott Bessent, el presidente de la Fed Powell y los CEOs de los principales bancos de Wall Street.
Los detalles:
- GPT-5.4-Cyber es una versión de GPT-5.4 que reduce las barreras de rechazo para tareas legítimas de ciberseguridad Cyber Security News, permitiendo a los analistas realizar ingeniería inversa de software compilado para detectar malware y vulnerabilidades sin necesidad del código fuente.
- OpenAI está ampliando su programa Trusted Access for Cyber (TAC) a miles de defensores individuales verificados Axios y cientos de equipos de seguridad, con un sistema de verificación por niveles donde el acceso más alto desbloquea GPT-5.4-Cyber.
- El enfoque es radicalmente distinto al de Anthropic: Mythos está limitado a unas 40 organizaciones seleccionadas Axios, mientras que OpenAI apuesta por democratizar el acceso a cualquiera que pase las comprobaciones de identidad.
Qué significa esto
La Inteligencia Artificial de ciberseguridad se está convirtiendo en un campo de batalla entre las grandes empresas de Inteligencia Artificial, y cada una elige un camino muy diferente. Anthropic apuesta por el acceso ultrarrestringido a un modelo con capacidades ofensivas sin precedentes. OpenAI responde con acceso amplio a herramientas defensivas. Lo que está claro es que los modelos de IA ya son lo suficientemente potentes como para que el Tesoro de EE.UU. y la Reserva Federal convoquen reuniones de emergencia con Wall Street. La ciberseguridad ya no es solo un tema técnico, es geopolítica.
Qué es GPT 5.4
GPT-5.4-Cyber, una variante del buque insignia GPT 5.4 de OpenAI, tiene menos restricciones para consultas relacionadas con ciberseguridad cuando se utiliza con fines legítimos y defensivos, según la empresa.
También incorpora funciones para trabajos de seguridad avanzados, incluida la ingeniería inversa de binarios, que permite a los investigadores analizar software compilado en busca de malware y vulnerabilidades sin necesitar acceso a su código fuente.
Al ser más permisivo que las versiones estándar, OpenAI señaló que su despliegue se limitará a proveedores de seguridad, organizaciones e investigadores previamente evaluados, a través de su programa Trusted Access for Cyber.
Anthropic afirma que el modelo es demasiado peligroso para un lanzamiento público completo debido a la envergadura y la sofisticación de los ciberataques que podría facilitar.
En las pruebas, el modelo fue capaz de encontrar fallos hasta entonces desconocidos en el kernel de Linux, que sustenta la mayoría de los servidores del mundo, y encadenarlos en exploits funcionales capaces de otorgar a un atacante el control total de los dispositivos afectados. El acceso a Mythos se limita a 12 socios fundadores, entre ellos Amazon Web Services, Apple, Microsoft, Google y Cisco, así como a más de 40 organizaciones adicionales responsables de infraestructuras de software críticas.
Los tiempos
El lanzamiento llega una semana después de que Anthropic presentara Claude Mythos Preview, un modelo que, según la compañía, puede identificar miles de vulnerabilidades de alta gravedad hasta ahora desconocidas en los principales sistemas operativos y navegadores web, capacidades que considera demasiado peligrosas para un lanzamiento público completo.
A finales de marzo, una filtración de datos reveló que Anthropic estaba desarrollando un nuevo modelo de IA sobre el que sus propios ingenieros advirtieron que planteaba “riesgos de ciberseguridad sin precedentes”.
Desde entonces, el modelo, Claude Mythos Preview, se ha publicado en forma restringida como parte de Project Glasswing, la iniciativa de Anthropic para utilizar esta tecnología y reforzar software crítico antes de que caiga en manos equivocadas.
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